DIMO Software sera partenaire de la 35ème journée de la conférence BDA “Gestion des Données – Principes, Technologies et Applications” du 15 au 18 octobre 2019
Rendez-vous devenu incontournable de la communauté de gestion de données en France, la 35ème conférence aura lieu cette année à Lyon sur le Campus Lyon Tech à la Doua.
La recherche en gestion de données n’a jamais été aussi active, variée, ouverte sur d’autres champs de l’informatique et, au-delà, sur les grands défis des applications modernes. Poursuivant la tradition de rencontres annuelles de la communauté de gestion de données francophone, BDA 2019 invite académiques et industriels à soumettre leurs travaux récents pour rendre compte des défis et des avancées scientifiques et industrielles dans ce domaine en pleine effervescence.
BDA 2019
Liste des thèmes non exhaustive :
- Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données
- Évaluation de requêtes, optimisation de requêtes, indexation, stockage
- Gestion de données dans les nuages (Cloud) et nouvelles architectures décentralisées
- Entrepôts de données, fouille de données et découverte de connaissances
- Intégration des données, alignement de schémas, nettoyage de données
- Gestion des transactions et de la concurrence dans les nouvelles architectures
- Recherche d’information et fouille de données
- Flux de données, capteurs et internet des objets
- Services web et micro-services pour la gestion de données
- Qualité de données, données imparfaites, traçabilité, confiance
- Gestion de données pour des applications collaboratives : production participative (crowdsourcing), collecte participative (crowdsensing), science participative (citizen science)
- Gestion de données spatiales, temporelles, scientifiques, multimédia…
- Web sémantique, RDF, Linked data, données ouvertes
- Réseaux sociaux, systèmes de recommandation et graphes de données
- Sécurité et protection des données privées
- Systèmes de bases de données pour matériel moderne et en mémoire
- Systèmes de gestion de données embarqués
- Théorie des bases de données, modèles de données, langages de requêtes
- Visualisation des données, exploration et interaction
- Bancs d’essai et évaluation des solutions existantes
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